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Neu: der Emailit-MCP-Server

Verbinden Sie Claude, Cursor und andere KI-Assistenten direkt mit Emailit. Versenden Sie E-Mails und verwalten Sie Kontakte, Domains, Vorlagen und mehr in natürlicher Sprache.

GVon George

Neu: der Emailit-MCP-Server

Wir veröffentlichen den Emailit-MCP-Server, einen Open-Source-Server für das Model Context Protocol, der KI-Assistenten wie Claude, Cursor und allen anderen MCP-kompatiblen Clients vollen Zugriff auf die Emailit-Plattform gibt. E-Mails versenden, Kontakte verwalten, Domains einrichten, Vorlagen erstellen: alles in natürlicher Sprache.

Was das ermöglicht

Statt zwischen Ihrem KI-Assistenten und der Emailit-Weboberfläche hin- und herzuwechseln, erledigen Sie jetzt alles in einem einzigen Gespräch:

  • „Sende eine Willkommens-E-Mail an sarah@example.com mit der Onboarding-Vorlage“ – die KI wählt die richtige Vorlage, füllt die Variablen aus und versendet die E-Mail.
  • „Zeige mir alle E-Mails, die diese Woche zurückgekommen sind“ – E-Mails auflisten und prüfen, ohne den Editor zu verlassen.
  • „Füge mail.example.com als Versanddomain hinzu und zeige mir die DNS-Einträge“ – die Domain anlegen und genau die Einträge erhalten, die Sie konfigurieren müssen.
  • „Plane eine Erinnerung an das Team für morgen um 9 Uhr“ – der Server versteht Zeitangaben in natürlicher Sprache wie „tomorrow at 9am“ oder „next Monday at 2pm“.

Der MCP-Server stellt 47 Tools in 8 Kategorien bereit: E-Mails, Domains, API-Schlüssel, Kontaktlisten, Kontakte, Vorlagen, Sperrungen und Webhooks. Damit deckt er die komplette Emailit-API ab.

So funktioniert es

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, über den sich KI-Assistenten per strukturierter Tool-Schnittstelle mit externen Diensten verbinden. Der Emailit-MCP-Server implementiert dieses Protokoll, sodass jeder kompatible Client die Operationen von Emailit automatisch erkennen und aufrufen kann.

Es gibt zwei Verbindungsmöglichkeiten:

  1. Stdio – Der Client startet den Server als Unterprozess und kommuniziert über stdin/stdout. Das ist die einfachste Einrichtung und funktioniert mit Claude Code, Cursor und Claude Desktop.
  2. HTTP – Der Server läuft als eigenständiger HTTP-Dienst mit Transport über Streamable HTTP. Nützlich für Remote-Setups, geteilte Umgebungen oder webbasierte Clients.

Erste Schritte

Sie brauchen nur ein Emailit-Konto, einen API-Schlüssel und Node.js 18+.

Claude Code

claude mcp add emailit -e EMAILIT_API_KEY=ihr_api_schluessel -- npx -y @emailit/emailit-mcp

Cursor

Öffnen Sie Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server und fügen Sie Folgendes ein:

{
  "mcpServers": {
    "emailit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@emailit/emailit-mcp"],
      "env": {
        "EMAILIT_API_KEY": "ihr_api_schluessel"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Öffnen Sie Settings → Developer → Edit Config (in der deutschen Oberfläche Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten) und fügen Sie denselben JSON-Block wie oben ein.

Das war’s. Sobald die Verbindung steht, erkennt die KI automatisch alle 47 Tools, und Sie können sie sofort nutzen.

Beispiele

Ein paar Dinge, die Sie direkt tun können:

E-Mails mit Vorlagen und Variablen versenden

„Sende die welcome-email-Vorlage an john@example.com mit seinem Namen als John“

Die KI ermittelt die Vorlage über ihren Alias, ersetzt die Variable {{name}} und versendet:

{
  "template": "welcome-email",
  "to": "john@example.com",
  "variables": { "name": "John" }
}

Dateien von einer URL anhängen

„Sende die Monatsrechnung an accounting@company.com mit dem PDF aus unserem S3-Bucket“
{
  "to": "accounting@company.com",
  "subject": "Monatsrechnung",
  "attachments": [
    {
      "filename": "rechnung-2026-05.pdf",
      "url": "https://mybucket.s3.amazonaws.com/invoices/2026-05.pdf"
    }
  ]
}

Ihre gesamte Versandinfrastruktur verwalten

„Erstelle eine neue Kontaktliste namens ‚Beta-Nutzer‘, füge jane@example.com hinzu und erstelle dann einen Webhook, der mir Zustell-Events schickt“

Die KI verkettet mehrere Tools – create-audience, create-contact und create-webhook – in einem einzigen Gespräch.

Adressen sperren und entsperren

„Sperre bounced@example.com wegen zu vieler Hard Bounces und lass die Sperre nach 30 Tagen auslaufen“
{
  "email": "bounced@example.com",
  "type": "bounce",
  "reason": "zu viele Hard Bounces",
  "keep_until": "2026-06-18T00:00:00Z"
}

Tipps

  • Standardabsender festlegen. Übergeben Sie --sender sie@ihredomain.com oder setzen Sie die Umgebungsvariable SENDER_EMAIL_ADDRESS, damit die KI nicht jedes Mal nach einer Absenderadresse fragt.
  • Vorlagen für wiederkehrende E-Mails nutzen. Erstellen Sie Vorlagen mit {{variables}} und verweisen Sie per Alias darauf. Das ist schneller und einheitlicher, als HTML im Chat zu schreiben.
  • Zeitplanung in natürlicher Sprache funktioniert. Sie können „tomorrow at 9am“ oder „next Friday at noon“ schreiben oder einen ISO-8601-Zeitstempel übergeben, der Server versteht beides.
  • Destruktive Operationen sind abgesichert. Lösch-Tools weisen die KI an, vorher bei Ihnen nachzufragen, damit Sie nicht versehentlich eine Domain oder einen Kontakt löschen.
  • HTTP-Modus für geteilte Setups. Wenn mehrere Teammitglieder oder Dienste Zugriff benötigen, betreiben Sie den Server im HTTP-Modus, und jeder Client authentifiziert sich per Bearer-Token mit seinem eigenen API-Schlüssel.

Open Source

Der Emailit-MCP-Server steht unter MIT-Lizenz und ist auf GitHub verfügbar. Er ist in reinem JavaScript (ESM) geschrieben, benötigt keinen Build-Schritt und hängt nur von vier Paketen ab: @modelcontextprotocol/sdk, fastify, minimist und zod.

Beiträge und Feedback sind willkommen: Eröffnen Sie ein Issue oder reichen Sie einen PR ein.

Vollständige Dokumentation

Wir haben eine vollständige Anleitung mit Einrichtung und Referenz veröffentlicht:

Loslegen

Installieren Sie den MCP-Server mit einem einzigen Befehl:

npx -y @emailit/emailit-mcp

Lesen Sie die vollständige Anleitung oder schauen Sie sich das GitHub-Repository an, um loszulegen.

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