Einführung des Emailit MCP-Servers

Wir veröffentlichen den Emailit MCP Server, einen Open-Source-Model Context Protocol-Server, der KI-Assistenten wie Claude, Cursor und allen anderen MCP-kompatiblen Clients vollständigen Zugriff auf die Emailit-Plattform gewährt. E-Mails versenden, Kontakte verwalten, Domains einrichten, Vorlagen erstellen – alles über natürliche Sprache.

Was das ermöglicht

Anstatt zwischen Ihrem KI-Assistenten und dem Emailit-Dashboard zu wechseln, können Sie jetzt alles aus einem einzigen Gespräch heraus erledigen:

• „Sende eine Willkommens-E-Mail an sarah@example.com mit der Onboarding-Vorlage” — die KI wählt die richtige Vorlage aus, füllt die Variablen aus und versendet sie.
• „Zeige mir alle E-Mails, die diese Woche zurückgekommen sind” — E-Mails auflisten und prüfen, ohne den Editor zu verlassen.
• „Füge mail.example.com als Versand-Domain hinzu und zeige mir die DNS-Einträge” — Domain erstellen und die exakten Einträge erhalten, die Sie konfigurieren müssen.
• „Plane eine Erinnerung an das Team für morgen um 9 Uhr” — der Server versteht natürlichsprachliche Zeitangaben wie „morgen um 9 Uhr” oder „nächsten Montag um 14 Uhr”.

Der MCP Server stellt 47 Tools in 8 Kategorien bereit: E-Mails, Domains, API-Schlüssel, Zielgruppen, Kontakte, Vorlagen, Unterdrückungen und Webhooks. Er deckt die komplette Emailit-API ab.

Funktionsweise

Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, der KI-Assistenten ermöglicht, sich über eine strukturierte Tool-Schnittstelle mit externen Diensten zu verbinden. Der Emailit MCP Server implementiert dieses Protokoll, sodass jeder kompatible Client automatisch Emailit-Operationen entdecken und aufrufen kann.

Es gibt zwei Verbindungsmöglichkeiten:

1. Stdio — Der Client startet den Server als Unterprozess und kommuniziert über stdin/stdout. Das ist die einfachste Einrichtung und funktioniert mit Claude Code, Cursor und Claude Desktop.
2. HTTP — Der Server läuft als eigenständiger HTTP-Dienst mit Streamable HTTP-Transport. Nützlich für Remote-Setups, geteilte Umgebungen oder webbasierte Clients.

Erste Schritte

Sie benötigen lediglich ein Emailit-Konto, einen API-Schlüssel und Node.js 18+.

Claude Code

claude mcp add emailit -e EMAILIT_API_KEY=ihr_api_schluessel -- npx -y @emailit/emailit-mcp

Cursor

Öffnen Sie Cursor-Einstellungen → MCP → Neuen globalen MCP-Server hinzufügen und fügen Sie ein:

{
  "mcpServers": {
    "emailit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@emailit/emailit-mcp"],
      "env": {
        "EMAILIT_API_KEY": "ihr_api_schluessel"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten und fügen Sie denselben JSON-Block von oben ein.

Das war’s. Nach der Verbindung erkennt die KI automatisch alle 47 Tools und Sie können sie sofort verwenden.

Beispiele

Hier sind einige Dinge, die Sie sofort tun können:

E-Mails mit Vorlagen und Variablen versenden

„Sende die welcome-email-Vorlage an john@example.com mit seinem Namen als John”

Die KI löst die Vorlage über den Alias auf, ersetzt die {{name}}-Variable und versendet:

{
  "template": "welcome-email",
  "to": "john@example.com",
  "variables": { "name": "John" }
}

Dateien von einer URL anhängen

„Sende die Monatsrechnung an accounting@company.com mit der PDF aus unserem S3-Bucket”

{
  "to": "accounting@company.com",
  "subject": "Monatsrechnung",
  "attachments": [
    {
      "filename": "rechnung-2026-05.pdf",
      "url": "https://mybucket.s3.amazonaws.com/invoices/2026-05.pdf"
    }
  ]
}

Ihre gesamte Versand-Infrastruktur verwalten

„Erstelle eine neue Zielgruppe namens ‘Beta-Nutzer’, füge jane@example.com hinzu und erstelle dann einen Webhook, der mir Zustellereignisse sendet”

Die KI verkettet mehrere Tools — create-audience, create-contact und create-webhook — in einem einzigen Gespräch.

Adressen unterdrücken und freigeben

„Unterdrücke bounced@example.com wegen zu vieler Hard Bounces, setze Ablauf auf 30 Tage”

{
  "email": "bounced@example.com",
  "type": "bounce",
  "reason": "zu viele Hard Bounces",
  "keep_until": "2026-06-18T00:00:00Z"
}

Tipps

• Standardabsender festlegen. Übergeben Sie --sender sie@ihredomain.com oder setzen Sie die Umgebungsvariable SENDER_EMAIL_ADDRESS, damit die KI nicht jedes Mal nach einer Absenderadresse fragt.
• Vorlagen für wiederkehrende E-Mails nutzen. Erstellen Sie Vorlagen mit {{Variablen}} und referenzieren Sie diese über Alias – das ist schneller und konsistenter als HTML im Chat zu schreiben.
• Natürlichsprachliche Zeitplanung funktioniert. Sie können „morgen um 9 Uhr”, „nächsten Freitag um 12 Uhr” sagen oder einen ISO 8601-Zeitstempel übergeben – der Server verarbeitet beides.
• Destruktive Operationen sind geschützt. Lösch-Tools weisen die KI an, vor dem Fortfahren bei Ihnen nachzufragen, sodass Sie nicht versehentlich eine Domain oder einen Kontakt löschen.
• HTTP-Modus für geteilte Setups. Wenn mehrere Teammitglieder oder Dienste Zugriff benötigen, führen Sie den Server im HTTP-Modus aus und jeder Client authentifiziert sich mit seinem eigenen API-Schlüssel über Bearer-Token.

Open Source

Der Emailit MCP Server ist MIT-lizenziert und auf GitHub verfügbar. Er ist in reinem JavaScript (ESM) geschrieben, benötigt keinen Build-Schritt und hängt nur von vier Paketen ab: @modelcontextprotocol/sdk, fastify, minimist und zod.

Beiträge und Feedback sind willkommen – öffnen Sie ein Issue oder reichen Sie einen PR ein.

Vollständige Dokumentation

Wir haben eine komplette Setup- und Referenzanleitung veröffentlicht:

• Emailit MCP Server Anleitung — Installation, Konfiguration, alle 47 Tools, Nutzungsbeispiele und Fehlerbehebung

Loslegen

Installieren Sie den MCP Server mit einem einzigen Befehl:

npx -y @emailit/emailit-mcp

Lesen Sie die vollständige Anleitung oder schauen Sie sich das GitHub-Repository an, um loszulegen.