Durchläufe und Statistiken von Automatisierungen

Jedes Mal, wenn ein Trigger auslöst, erstellt die Automatisierung einen Durchlauf. Diese Seite zeigt, wo Sie Durchläufe und ihre Ergebnisse sehen, was die Statistiken der einzelnen Schritte bedeuten, wie Sie herausfinden, warum ein Durchlauf fehlgeschlagen ist, und wie Sie dieselben Daten per API lesen.

Tab Overview

Öffnen Sie eine Automatisierung unter Email Marketing›Automations. Der Tab Overview zeigt:

• Die Zähler Total executions, Completed, Failed und Running.
• Ein schreibgeschütztes Diagramm des Ablaufs. Wählen Sie einen beliebigen Schritt aus, um seine Stats zu sehen.
• Edit, das den Editor öffnet, solange die Automatisierung ein Entwurf oder pausiert ist.

Während die Automatisierung läuft, aktualisieren sich die Zahlen alle 10 Sekunden.

Schrittstatistiken

Die Stats jedes Schritts zählen, wie viele Durchläufe ihn erreicht haben und was dort passiert ist. Was Sie sehen, hängt vom Schritt ab:

Bei E-Mails aus Automatisierungen werden Ladevorgänge und Klicks nicht getrackt, daher bleiben Opened und Clicked bei ihnen auf 0. Siehe Send email.

Tab Runs

Der Tab Runs listet alle Durchläufe auf, die neuesten zuerst, mit Status, dem Event, das den Durchlauf gestartet hat, den Zeitpunkten Started und Completed sowie der Duration. Filtern Sie nach Status, Event oder Erstellungsdatum.

Wählen Sie einen Durchlauf aus, um seine Details zu sehen: Status, Start- und Endzeit sowie jeden durchlaufenen Schritt in der Reihenfolge, mit Status und Dauer des Schritts. Klappen Sie bei einem Schritt Output data auf, um zu sehen, was er zurückgegeben hat, etwa die ID der gesendeten E-Mail, den Zweig, den eine Bedingung genommen hat, oder den Fehler, an dem er gescheitert ist.

Fehlgeschlagenen Durchlauf debuggen

1. Fehlgeschlagene Durchläufe finden. Filtern Sie im Tab Runs nach Status failed.

2. Durchlauf öffnen. Der fehlgeschlagene Schritt ist rot markiert.

3. Fehler lesen. Klappen Sie beim fehlgeschlagenen Schritt Output data auf. Das Feld error beschreibt, was schiefgelaufen ist, zum Beispiel send_email: Sending domain is not verified or not found. Häufige Fehler und ihre Lösungen finden Sie unter Wenn ein Schritt fehlschlägt.

4. Ursache beheben. Liegt es an einer Schritteinstellung, wählen Sie Pause, korrigieren den Schritt im Tab Editor und wählen Save und dann Start. Liegt es am Workspace, etwa an fehlenden Credits oder einer nicht verifizierten Domain, beheben Sie das Problem unter Workspace oder Email API.

Ein fehlgeschlagener Durchlauf ohne Schritte ist meist gescheitert, weil der Workspace nicht die 3 Credits hatte, die für den Start nötig sind. Per API zeigt sein meta dann "failure_reason": "insufficient_credits". Laden Sie Credits auf oder aktivieren Sie die automatische Aufladung, damit Durchläufe nicht fehlschlagen.

Fehlgeschlagene Durchläufe werden nicht wiederholt. Neue Trigger starten wie gewohnt neue Durchläufe. Um die Automatisierung für einen Kontakt oder eine E-Mail erneut auszuführen, deren Durchlauf fehlgeschlagen ist, lösen Sie den Trigger noch einmal aus, zum Beispiel indem Sie den Kontakt aus der Kontaktliste entfernen und wieder hinzufügen.

Ein Durchlauf, der lange im Status Running bleibt, steckt meist in einem Schritt Wait. Öffnen Sie ihn, um zu sehen, bei welchem Schritt er ist.

Per API nutzen

Durchläufe auflisten gibt die Durchläufe einer Automatisierung zurück, die neuesten zuerst. Filtern Sie mit filter[status] (running, completed, failed oder canceled) und blättern Sie mit page und per_page (bis zu 100):

curl -G "https://api.emailit.com/v2/automations/aut_3Mv8Xq2nKp5Lt/runs" \
  --data-urlencode "filter[status]=failed" \
  --data-urlencode "per_page=25" \
  -H "Authorization: Bearer $EMAILIT_API_KEY"

{
  "data": [
    {
      "id": "aur_7Kp2Vx9mQt4Lw",
      "automation_id": "aut_3Mv8Xq2nKp5Lt",
      "contact_id": "con_2kq8Vt4xLm7Rz",
      "email_id": null,
      "event_id": null,
      "event": "contact.added_to_audience",
      "payload": { "object": { "id": "sub_7Rt2vX9kLm3Qp", "object": "subscriber" } },
      "meta": { "source_event_id": "evt_2Hn6Wq8rTc3Mz" },
      "status": "failed",
      "started_at": "2026-10-01T09:30:00Z",
      "completed_at": "2026-10-01T09:30:02Z",
      "created_at": "2026-10-01T09:30:00Z",
      "updated_at": "2026-10-01T09:30:02Z"
    }
  ],
  "total_records": 1,
  "per_page": 25,
  "current_page": 1,
  "total_pages": 1
}

Durchlauf abrufen ergänzt run_steps mit step_id, status, data (die Ausgabe, einschließlich eines etwaigen error), started_at und completed_at jedes Schritts.

Statistiken abrufen gibt die Statistiken aller Schritte zurück, nach Schrittschlüssel gruppiert. Grenzen Sie sie mit since und until (ISO 8601) oder run_ids[] ein. Schrittstatistiken abrufen gibt die Statistiken eines einzelnen Schritts zurück:

{
  "data": {
    "send_email-1": {
      "total": 120,
      "by_status": { "completed": 118, "failed": 2 },
      "by_outcome": { "delivered": 110, "bounced": 3, "accepted": 5, "error": 2 },
      "funnel": { "accepted": 115, "delivered": 110, "loaded": 0, "clicked": 0, "bounced": 3, "failed": 0, "complained": 0, "unsubscribed": 0 }
    }
  }
}

by_status zählt, wie der Schritt in jedem Durchlauf geendet hat. by_outcome zählt seine Ergebnisse, etwa den letzten Status der gesendeten E-Mail oder matched und not_matched bei einer Bedingung. funnel erscheint bei Schritten vom Typ Send email.

Siehe auch